早些年在用友集团工作，有一次我的客户是个科研单位，我的主要工作就是和客户一起做一个技术专利项目，出论文翻文献，评审，查重等等，现在回想，那段经历像是学术原始时代，所有流程都靠手工完成。到后来自己带团队，做产品，写作，创业，离学术的东西越来越远。2014 年百度上线了一个产品叫百度学术，我还是记住了。那会觉得，在国产学术搜索里，它算是能打的。

为什么提这个学术产品呢，因为十年后我又开始使用百度学术了，并且，它升级成了一站式 AI 学术平台，一用一个不吱声，但好东西还是要分享出来。

我一个产品经理为啥搞学术呢？还不是 AI 闹的。进入 AI 时代，我们这些产品经理和创业者，需要去了解最新的技术和产品进展。有些产品呢，你看看它的设计和交互就行了，有些你得看论文，看思想，看实现。比如 OpenAI 的论文，DeepSeek 的论文，还有前阵子刚学习了快手的论文：

https://arxiv.org/pdf/2509.01563

这篇英文论文大概 30 多页，自己看费老劲儿了，丢给百度文库旗下的百度学术，开启 AI 学术搜索，学起来就不是费劲，而是带劲了！还能一键点击「论文图谱」，找到关联度更高的学术论文。

事实上，在 2025 年的今天，百度学术在国内学术搜索领域拥有极强的资源和技术优势，收录了超过 6.9 亿篇学术文献，覆盖超 104 万学术资源站点，支持多种检索方式和学术服务，甚至是文献覆盖量全球领先的学术平台。

最近他们进行了“搜、读、创、编”全链路 AI 重构，让我赶紧用用。

打开百度学术，你会看到一个新的入口，点击进入就是一个全新的百度学术界面。这可不是简单的换个皮肤升级下 UI，而是一次从底层逻辑到产品形态的 AI 重构。当你打开新版百度学术，即便我早就远离了论文写作，也会忍不住说一句：

“科研人有福了。”

学术的这四个环节：搜索、阅读、创作和编辑，一个也没落下。

我使用和评测了很多 AI 产品，一个基本原则就是，不去看花哨的功能，而是看它有没有围绕用户的使用场景，构建一套交互逻辑，并最终完成闭环。

我来说说自己的常用功能和相关实践。

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搜索：搜得快，搜得准，还得足够有智慧。

传统文献搜索最大的问题是什么？关键词模糊、结果冗余、难以提炼核心。尤其在跨学科、跨语种场景下，一个搜索条件能不能搞定问题，全靠运气。

百度学术的“AI 全网搜索 + 学术搜索 + 文献搜索”三位一体，让我第一次感受到，文献检索也可以像对话一样自然。

我搜了一个测试问题：

“基于图神经网络的药物发现中，如何做特征选择？”

AI 搜索不仅给出了结构清晰的回答，还提供了参考来源，点击“引用”可以一键生成 BibTeX、GB/T 7714 等格式，甚至还能继续追问、换问法、换视角。

每一条 AI 回答都能“溯源”到具体文献，用户不需要对着一大堆 AI 答案猜“它到底是哪里来的”。

搜索结果页还集成了 AI 问答助手，可以直接对单篇文献进行摘要，还能帮助你推荐论文选题，或者继续提问。这不是 AI 在替你“搜索”，而是在帮你搞清楚你想要什么。

除此之外，百度学术还上新了一个更有意思的功能——「论文图谱」，用户可以像玩游戏一样找文献。

传统搜索的“返回搜狐，查看更多